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【COMPUTEX 2026 現地レポート Part4】PEGATRONから見える水冷システムの進化と未来

お問い合わせはこちらPEGATRONは台湾を代表するPCメーカーASUSの製造部門が独立した企業です。主にiPhone等のスマートフォンやノートPC、ゲーム機、通信デバイス、液晶テレビなどの受託製造を行っているメーカーです。Part4となる今回はブースと展示されていた製品の様子をご紹介しますPEGATRONの一部門であるサーバー関連製品が今回「PEGATRON SVR」として出展していました。 現地レポート Part1はこちら：COMPUTEX 2026 現地レポート Part1現地レポート Part2はこちら：COMPUTEX 2026 現地レポート Part2現地レポート Part3はこちら：COMPU

【COMPUTEX 2026 現地レポート Part3】GIGABYTE、MSI、Western Digital 展示レポート

お問い合わせはこちら台北・南港展覧館で開幕した「COMPUTEX 2026」。Part3となる今回は、GIGABYTE、MSI、Western Digitalの3社の展示内容を中心にご紹介します。 現地レポート Part1はこちら：COMPUTEX 2026 現地レポート Part1現地レポート Part2はこちら：COMPUTEX 2026 現地レポート Part2現地レポート Part4はこちら：COMPUTEX 2026 現地レポート Part4 GYGABYTE社 -「Shaping the Next Generation of AI」が示す、GPUサーバーから「AI Factory」へ-

さくらのクラウド

ホームページはこちらさくらのクラウドとは？ さくらのクラウドは、さくらインターネット株式会社が提供する国産クラウドサービスです。サーバー、ディスク、ネットワーク、ロードバランサ、VPNルータ、オブジェクトストレージ、データベース、バックアップ、セキュリティ関連サービスなどを組み合わせ、業務システム、Webサービス、バックアップ・DR、開発・検証環境など、幅広い用途に対応したクラウド基盤を構築できます。 国内データセンターを基盤としたクラウドサービスとして、データの所在や管理、国内法令への対応、安定した運用を重視する企業・自治体にとって検討しやすい選択肢です。また、データ転送量による従量課金がなく、為替

AIサーバーとは？GPUサーバーとの決定的な違いと「性能の壁」を突破する設計指針【トゥモロー・ネット テックブログ】

お問い合わせはこちらAI開発プロジェクトにおいて、ハードウェア選定は成否を分ける極めて重要なフェーズです。しかし、単に高性能なGPUを搭載しただけの「汎用GPUサーバー」を導入した結果、期待した演算速度が得られないというトラブルが後を絶ちません。これは、AI特有の膨大なデータ転送量に対して、システム全体の帯域バランスや内部設計が追いついていないことが原因です。AI学習には、GPU単体の演算性能だけでなく、メモリ、ストレージ、ネットワークのすべてが同期して動く「オーケストレーション」の視点が不可欠です。本記事では、汎用サーバーと真の「AIサーバー」の構造的違いを明らかにするとともに、計算リソースを100%引き出し、

VM基盤のコスト課題とコンテナ運用の複雑化をどう解決する？【WEBセミナー】

究所マジセミ株式会社VM/コンテナ/GPUをWeb GUIで一元管理し、AI基盤の運用負荷を軽減 2026年6月23日(火) 13:00よりマジセミ株式会社・株式会社オープンソース活用研究所ご協力のもと、弊社主催のWEBセミナーを開催いたします。GPUの利用も増加しており、従来のVM中心の運用ではコストや管理負荷の増大が課題となっています。 こうした状況の中で注目されているのが、VM・コンテナ・GPUを統合的に管理し、運用効率とコスト最適化を両立する新たなAI基盤の考え方です。しかし、コンテナ基盤への移行や運用には専門知識が求められ、導入のハードルを感じている企業も少なくありません。 本

【COMPUTEX 2026 現地レポート Part2】ASUS、ASRock、COMPAL、NVIDIA Start UPの展示レポート

お問い合わせはこちら2026年6月2日から5日まで、台北・南港展覧館で開催された「COMPUTEX 2026」。史上最大規模となる今回は、台湾内外より1,500社が参加し、計6,000ブースが出展しました。会場内には研究開発から製造、応用に至るまでを網羅した「COMPUTEXテクノロジー産業圏」が広がっていました。AI、ストレージ、サーバーソリューションに強みを持つ主要企業が一堂に会し、次世代のインフラ、クラウド、コンシューマー製品の展望を提示しました。弊社メンバーは、数ある出展社の中でも特に最新のNVIDIA Rubin 8-GPU（NVL8）プラットフォームを採用しているメーカーに着目しました。今回はその中で

NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell

す。ご相談ください。コンパクトな一枚で、AIとプロフェッショナルワークロードを加速 NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwellは、最新のBlackwellアーキテクチャを採用したプロフェッショナル向けGPUです。16GB GDDR7メモリと第5世代Tensorコアを搭載し、生成AI、3D設計、シミュレーション、映像制作など幅広い業務を高速化。省電力かつコンパクトなフォームファクターにより、既存のワークステーション環境にも導入しやすく、AI活用の第一歩から本格運用まで柔軟に対応します。 製品の特長と利点 01 Blackwellアーキテクチャ採用 N

【COMPUTEX 2026 現地レポート Part1】Supermicroが描くAIインフラの未来 ― AI時代のデータセンター戦略とは

お問い合わせはこちらCOMPUTEX 2026：CEO Keynote @ Supermicro Innovateレポート アジア最大級の国際テクノロジー展示会 COMPUTEX 2026にて、Supermicro(スーパーマイクロ) CEOのCharles Liang(チャールズ リャン)氏による基調講演が行われました。講演では、急速に進化するAI市場において、AIインフラの重要性と、企業が競争力を維持するために求められる取り組みについて紹介されました。 現地レポート Part2はこちら：COMPUTEX 2026 現地レポート Part2現地レポート Part3はこちら：COMPUTEX 2026

クラウド環境のセキュリティリスクとは？AI開発でオンプレミスが選ばれる理由と課題解決【トゥモロー・ネット テックブログ】

お問い合わせはこちらAI技術の急速な発展に伴い、開発基盤の選択は企業の競争力を左右する重要な決断となっています。多くの企業が導入の容易さからクラウドサービスを選択しますが、大規模なAI学習や機密性の高いデータを扱うプロセスにおいて、セキュリティリスクや性能の限界という壁に直面するケースも少なくありません。特に、データガバナンスが厳格化する現代では、意図しない情報漏洩やコンプライアンス違反のリスクを回避するため、物理的に隔離された環境での開発が再評価されています。本記事では、クラウド環境におけるセキュリティの懸念点とハードウェア由来のボトルネックを整理し、なぜ今、性能と安全性を両立させるためにオンプレミスへの回帰が

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell

す。ご相談ください。コンパクト設計で、AI・設計・映像制作を加速するプロフェッショナルGPU NVIDIA RTX PRO 4000は、最新のNVIDIA Blackwellアーキテクチャを採用し、生成AI、3D設計、映像制作、シミュレーションなど幅広いプロフェッショナルワークロードに対応するGPUです。高性能なTensorコアとRTコア、大容量GDDR7メモリを搭載し、AI処理とグラフィックス性能を高次元で両立。フルサイズモデルと省スペース環境に適したSFF（Small Form Factor）モデルをラインアップし、利用環境に応じた柔軟な導入を実現します。 製品の特長と利点