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VMwareの代替はある？仮想化基盤を比較 | 企業に最適な選び方と新しい選択肢【トゥモロー・ネット テックブログ】

お問い合わせはこちらはじめに 企業ITインフラにおいて、仮想化基盤はサーバー運用の効率化やリソース最適化を支える重要な要素の一つです。これまで多くの企業ではVMwareを中心とした仮想化基盤が利用されてきましたが、近年はライセンス体系の変更やコスト増加を背景に、VMware以外の選択肢を検討する企業も増えています。 一方で、仮想化基盤にはさまざまなソリューションが存在し、それぞれ特長や得意な用途が異なります。導入コストだけで判断すると運用負荷が増えることもあるため、自社のIT環境や運用体制に合った基盤を選定することが重要です。 本記事では、代表的な仮想化基盤を比較しながら、それぞれの特徴と選定ポ

トゥモロー・ネットの「CAT.AI マルチAIエージェント for Voice」をアイペット損保が保険金請求書類の発送受付で採用

しくは登録商標です。顧客体験に配慮したシナリオ構成で、自然な対話による受付を実現 株式会社トゥモロー・ネット（本社：東京都品川区、代表取締役社長：李 昌珍　以下、トゥモロー・ネット）は、アイペット損害保険株式会社（本社：東京都江東区、代表取締役 執行役員社長：安田 敦子　以下、アイペット損保）が、保険金請求書類発送受付の24時間365日対応による顧客利便性向上を目的として、AIを活用した対話型自動化システム「CAT.AI マルチAIエージェント for Voice」を2026年４月より本格導入することを発表いたします。 ※アイペット損保は2026年4月1日の商号変更に合わせ、コーポレートロゴを一新いた

Supermicroサーバーの外観検査とは | 出荷前のチェックポイントを紹介【トゥモロー・ネット 技術ブログ】

お問い合わせはこちらサーバーを導入する際、安定した稼働を実現するためには出荷前の品質確認が非常に重要です。 特に、物理部品の装着状態や破損の有無を確認する外観検査は、サーバーの初期トラブルを防ぐための重要な工程となります。 本記事では、Supermicroサーバーを例に、弊社カスタマーサポート部門が出荷前に実施している外観検査についてご紹介します。 外観検査の手順 外観検査は次の手順で実施します。 サーバーの天板を取り外す マザーボードの確認 CPU・CPUクーラーの確認 メモリの確認 NICなど拡張カードの確認 FANの確認 ディスクの確認

【空冷 vs 水冷】データセンター冷却方式のメリット・デメリット比較【トゥモロー・ネット テックブログ】

お問い合わせはこちら生成AIの急速な普及に伴い、データセンターにおけるサーバーの「熱対策」がインフラ設計において重要な課題となっています。特に最新のハイエンドGPUを搭載したAIインフラでは、発熱量が劇的に増加しており、従来の冷却設備だけでは対応しきれないケースも増えてきました。インフラの安定稼働とコスト最適化を実現するためには、冷却方式の適切な選択が不可欠です。本記事では、「空冷」と「水冷」それぞれの仕組みやメリット・デメリットを比較し、これからのAI時代に求められるデータセンター冷却のあり方について解説します。 データセンター冷却の現状と「水冷」が注目される背景 ここでは、なぜ今「水冷」技術が注目

トゥモロー・ネットの「CAT.AI マルチAIエージェント for Voice」を北海道ガスがコールセンターのガス開閉栓受付業務に採用

しくは登録商標です。音声とテキストを組み合わせた「マルチモードAI」とPBX連携により、正確な情報取得と円滑な受付対応を実現 株式会社トゥモロー・ネット（本社：東京都品川区、代表取締役社長：李 昌珍　以下、トゥモロー・ネット）は、北海道ガス株式会社（本社：北海道札幌市、代表取締役社長：川村 智郷、以下、北海道ガス）が、コールセンターにおけるガス開閉栓受付の対応力強化と、デジタル技術を活用した業務プロセスの最適化を目的に、AIを活用した自動化システム「CAT.AI マルチAIエージェント for Voice」を2026年2月に導入したことを発表します。これにより、ボットによる手続き完了率の向上を図り、利用者が

【GPU性能比較】Blackwell世代含む最新NVIDIA GPUベンチマークと、AI開発者が重視すべき指標【トゥモロー・ネット テックブログ】

お問い合わせはこちら生成AIや大規模言語モデル（LLM）の急速な進化に伴い、AIインフラの中核となるGPUの選定は、プロジェクトの成否を分ける極めて重要な要素となっています。しかし、次々と発表される新アーキテクチャやスペックの違いを正確に把握し、自社の要件に合致する製品を選ぶことは容易ではありません。本記事では、現行の主力であるHopper世代から最新のBlackwell世代までの性能を比較・検証します。 【性能比較】NVIDIA最新データセンターGPUのスペックとベンチマーク ここでは、現在市場の主流であるHopperアーキテクチャと、次世代のBlackwellアーキテクチャの違いに焦点を当て、その

AI開発を加速させるはずのインフラが、運用の複雑さで足かせになっていませんか？【WEBセミナー】

究所マジセミ株式会社～VM/Kubernetes/GPUをWeb UIで一元管理、AI開発インフラを最短で導入～ 2026年3月26日(木) 13:00よりマジセミ株式会社・株式会社オープンソース活用研究所ご協力のもと、弊社主催のWEBセミナーを開催いたします。AI活用の本格化に伴い、現場には仮想マシン（VM）に加え、KubernetesやGPUリソースの高度な管理が求められています。しかし、これらをCUI（コマンド）中心で管理する従来の手法は、一部の専門家への過度な依存を招き、結果としてリソース配分の遅延や設定ミス、ひいてはAI開発の停滞を引き起こしています。本セミナーでは、マルチクラウド・AIプ

機械学習におけるCNNの役割とは？ディープラーニングとの違いやGPUが必要な理由を解説【トゥモロー・ネット テックブログ】

お問い合わせはこちらAI技術の進化に伴い、画像認識技術は製造業の外観検査から自動運転まで、幅広い分野で実用化が進んでいます。その中心的な役割を担っているのが「CNN（畳み込みニューラルネットワーク）」です。CNN（Convolutional Neural Network）とは、ディープラーニングの一種であり、特に画像の認識や解析において圧倒的な性能を発揮する技術です。本記事では、CNNの基礎的な仕組みやディープラーニングにおける位置づけ、そして実運用においてなぜGPUが必要不可欠なのかを詳しく解説します。 CNN（畳み込みニューラルネットワーク）とは まずは、CNNの基本的な内容について解説します。

Tomorrow Net Tech Forum 2026 開催！【イベントレポート】

お問い合わせはこちら2026年3月5日、株式会社トゥモロー・ネット主催のTomorrow Net Tech Forum 2026を開催しました。AI活用が急速に広まる一方で、インフラ側には「消費電力・発熱の増大」や「膨大かつ複雑なデータの管理」といった新たな課題が突きつけられています。本イベントでは、これらの課題を解決する最新技術や、先進的なユーザー企業様による事例紹介が行われました。今回は、当日発表されたトゥモロー・ネットのソリューションエンジニアによる注目のテクニカルセッションを中心に、その内容をダイジェストでお届けします。 「熱」と戦うAIインフラ：高まるTDPへの挑戦 ソリューション部門の出町

NVIDIA BlueField DPUが変える次世代インフラ設計【トゥモロー・ネット テックブログ】

お問い合わせはこちらはじめに 生成AIや大規模GPUクラスタの導入が進む中で、「GPUを増設しても思ったほど性能が伸びない」「システム全体がどこかで詰まっている気がする」と感じている方は少なくありません。その原因はGPUそのものではなく、GPUを取り巻くネットワーク、ストレージ、I/O経路に発生する負荷に起因するケースが多く見られます。AIワークロードの本格運用フェーズに入った今、インフラ設計には「GPUをどう使うか」だけでなく、GPU以外の周辺処理をどのコンポーネントが担うのかを明確にし、どこにボトルネックが発生し得るのかを把握する、という視点が求められています。本記事では、その選択肢として注目される N