VM Kubernetes GPUをWeb UIで元管理、AI開発インフラを最短で導入

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AI開発基盤の整備を進めたい一方で、
「VMとKubernetesが混在して運用が複雑化している」
「GPUリソースの管理が属人化している」
「Kubernetes運用のハードルが高い」
そんな課題を感じていませんか？

本資料では、VM基盤・コンテナ基盤・GPUリソースをどのように統合管理し、AI開発を効率化するのかを、デモを交えながら分かりやすく解説しています。
AIインフラ導入時につまずきやすい「運用負荷」「専門人材不足」「GPU活用効率」といった現場課題に対し、具体的な解決アプローチをまとめています。
さらに、WEB UIによるKubernetes管理、GPUリソース最適化、AIアプライアンスによるスモールスタート構成など、実際の導入イメージが掴める内容も収録しております。