生成AI・AIエージェント時代を支える次世代GPUサーバー
TMN_KR-CX8B300-800Gは、大規模言語モデル（LLM）の学習・推論から、AIエージェント基盤、RAG環境、高性能コンピューティング（HPC）までを支えるエンタープライズ向けAIサーバーです。
NVIDIA B300 GPUを8基搭載し、大規模AIワークロードに対応。トゥモロー・ネットは、AIプラットフォームの構築からサーバー提供、導入支援、運用までワンストップで支援します。
TMNが提供するAIインフラ
AI活用はPoCの段階から本番運用へと進み、大規模な推論基盤や社内専用AI環境へのニーズが高まっています。
TMN_KR-CX8B300-800Gは、
- 大規模生成AI基盤
- AIエージェント基盤
- 社内向けAIアシスタント
- RAG環境
- GPUクラスター環境
など、高性能なAIインフラを必要とする企業向けに設計されています。
特長
01
NVIDIA B300 × 8基搭載
最新世代GPUを8基搭載。
大規模言語モデルの学習・推論、AIエージェント基盤、マルチモーダルAIなど、負荷の高い処理を支援します。
02
最大2.3TBのGPUメモリ
GPUメモリ総容量2,304GB。
長いコンテキストを扱うLLMや大規模推論環境に対応します。
03
128コアCPU構成
AMD EPYC 9555をデュアルソケットで搭載。
GPU性能を引き出しながら高速なデータ処理を実現します。
04
3TB超のシステムメモリ
3,072GB DDR5 ECCメモリを搭載。
大量データを扱うAIワークロードに最適です。
05
高速ネットワーク接続
800Gbpsネットワークを搭載。
複数ノードによるGPUクラスターや分散学習環境に対応します。
06
圧倒的な推論性能
MLPerf性能試験において、代表的なLLMモデルであるgpt-oss-120bで100,437 tokens/secのスループットを記録。
*MLPerf Inference: Datacenterから参照した数値
主な活用シーン
AIエージェント基盤
企業独自のAIエージェント環境構築
エンタープライズRAG
文書検索・ナレッジ活用基盤
LLM推論環境
社内生成AIサービスの運用
ファインチューニング環境
独自モデルの学習・最適化
HPC・データ分析
シミュレーション・分析処理の高速化
仕様
| 項目 | 仕様 |
| 製品名 | TMN_KR-CX8B300-800G |
|---|---|
| シャーシ | KR9288-E3 |
| フォームファクタ | 10U Rackmount |
| GPU | NVIDIA B300 ×8 |
| GPUメモリ | 2,304GB |
| CPU | AMD EPYC 9555 ×2 |
| CPUクロック | 3.2GHz |
| CPUコア数 | 64 Core ×2（合計128 Core） |
| キャッシュ | 256MB ×2 |
| システムメモリ | 128GB DDR5-6400 ECC RDIMM ×24 |
| メモリ総容量 | 3,072GB（3TB） |
| データストレージ | U.2 SSD 1.92TB ×8 |
| システムストレージ | PM9A3 M.2 SSD 960GB ×2 |
| GPUネットワーク | CX7 800GB Port ×8 |
| Ethernet | NVIDIA ConnectX-7 200Gbps Dual Port ×1 |
| 管理ポート | IPMI 1GbE RJ45 ×1 |
| レールキット | L-Type Rail |
| 電源構成 | 3300W Titanium PSU ×6 |
| 補助電源 | 3200W Titanium PSU ×2 |
| 電源ケーブル | C20-C19 1.5m ×14 |
| 販売開始日 | 2026年9月18日 |
