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AERA「仕事の神様」に取締役 澁谷のインタビュー記事が掲載されました

くお願いいたします。朝日新聞出版のAERA（2024年12月2日号）の「仕事の神様」にて、取締役 澁谷のインタビュー記事が掲載されましたのでお知らせいたします。 掲載媒体 AERA （2024年12月2日号）（発刊元：株式会社朝日新聞出版）※AERA dot.にも掲載いただきました。AERA dot.の記事はこちらです。今後ともどうぞ宜しくお願いいたします。

データセンターの消費電力問題と省エネ対策【トゥモロー・ネット テックブログ】

お問い合わせはこちらデータセンターは、デジタル社会の基盤として重要な役割を果たしていますが、運営には莫大なエネルギーが必要です。特に近年では、クラウドサービスやAI技術の普及に伴い、データセンターの需要が急増しており、消費電力も大きな課題となっています。本記事では、データセンターの電力問題とその省エネ対策について解説し、持続可能な運営に向けた具体的な取り組みを紹介します。 データセンターの消費電力問題とは？ データセンターの消費電力問題は、近年のITサービスの発展に伴い、深刻な課題となっています。以下では、データセンターの電力消費の現状と、環境に与える影響について詳しく解説します。 データセンタ

電気通信大学で講義「グローバル x ベンチャーマインドで切り開くキャリアとリアルな舞台裏」

がとうございました。2024年11月20日に電気通信大学にて、副社長である松浦 淳が情報理工学域学部、高木教授のベンチャー概論講座での講義を担当しました。オンライン、オフラインから約160名の学生が参加し、「グローバル x ベンチャーマインドで切り開くキャリアとリアルな舞台裏」というタイトルで自分のキャリアとIT業界について90分間講演しました。 講義の目的 IT・AI業界におけるキャリア形成のリアルな体験と、変化の激しい業界で活躍するためのマインドセットを学生に共有。特に、グローバルな視点やベンチャーマインドの重要性に焦点を当てました。 1. 自己紹介とキャリアの軌跡 松浦のキャ

AIで実現するGPUシステムの高速化「Federator.ai GPU Booster」とは？【WEBセミナー】

しくは登録商標です。2024年12月11日(水)、12月12日(木)14:00～15:00に、AI開発、インフラ運用ご担当者様に向けたWEBセミナーを開催いたします。※両日とも内容は同じになります。 アーカイブ動画はこちら セミナー情報詳細 講演タイトル AIで実現するGPUシステムの高速化 「Federator.ai GPU Booster」とは？ 講演内容 AIアプリケーションの開発工程において、学習フェーズでは多くのGPUリソースを必要とします。今後より精度の高いAIアプリケーションを開発するためには、さらに莫大な数のデータを取り扱い、その学習時間に要するリソースは膨

ディープラーニングに最適なGPUの選び方とは？おすすめのモデルも解説【トゥモロー・ネット テックブログ】

お問い合わせはこちらディープラーニングは、人工知能（AI）分野の中でも急速に進化を遂げています。その中で、効率的な計算処理が要求されるディープラーニングには、従来のCPUよりも、GPU（Graphics Processing Unit）が重要な役割を果たしています。GPUは、並列処理能力が高く、膨大なデータを高速で処理する能力に優れています。本記事では、なぜディープラーニングにGPUが不可欠なのか、ディープラーニングに最適なGPUの選び方、おすすめのモデルについて詳しく解説します。 GPUとは GPUとは、Graphics Processing Unitの略で、PCに搭載される半導体チップの1つです。

なぜ量子コンピューターにはNVIDIAのGPUが必要なのか？【トゥモロー・ネット テックブログ】

お問い合わせはこちら量子コンピューターは、従来のコンピューターでは難しい複雑な問題を飛躍的なスピードで解決できる可能性を秘めています。しかし、実用化には多くの課題が残されています。 その中でも重要な要素となっているのが、NVIDIAのGPU（Graphics Processing Unit）です。従来、GPUは主にグラフィック処理の分野で活躍していましたが、近年ではAIや科学技術分野でもその計算能力が評価され、量子コンピューターのシミュレーションにおいても欠かせない存在となっています。そこで本記事では、なぜ量子コンピューターにNVIDIAのGPUが必要なのか、その理由を探っていきます。 量子コ

トゥモロー・ネット、AIコミュニケーションプラットフォーム「CAT.AI」のブランドロゴおよびコンセプトムービーを一新

しくは登録商標です。株式会社トゥモロー・ネット（本社：東京都品川区、代表取締役社長：李 昌珍　以下、トゥモロー・ネット）は、自社開発のAIコミュニケーションプラットフォーム「CAT.AI」のブランドロゴおよびコンセプトムービーを一新したことをお知らせいたします。ヒトと会話するような自然な会話をボイスボットとチャットボットを組み合わせたAIで実現する「CAT.AI」は2022年に発表以来、大手製造業や東京ガスなどのエネルギー業界、損害保険業界、横浜市など地方自治体など多くの企業・団体で導入されています。提供開始後、大幅な機能強化、サービスの拡充を行ってきたことから、一貫したブランドイメージの発信強化やブランド価値向

【WEBセミナー】『社内利用だけではもったいない！顧客サポートに生成AIを活用するポイントとは？』開催のお知らせ

しくは登録商標です。2024年11月19日(火)15:00～15:30に、WEBセミナーを開催いたします。 本セミナーは終了いたしました セミナー情報詳細 講演タイトル 社内利用だけではもったいない！顧客サポートに生成AIを活用するポイントとは？ 開催形式 オンライン（Zoom）※事前にお申込みが必要です。競合製品をお取り扱いされている企業様、個人の方につきましては、受付をお断りさせていただくこともございます。ご了承くださいませ。 講演日時 2024/11/19(火) 15:00-15:30 講演概要 ・生成AIでどのようなことが実現できるのか？・生

GPUの高速化でAIトレーニングを効率化！ProphetStorが提供する最適なリソース管理法【トゥモロー・ネット テックブログ】

お問い合わせはこちらAIトレーニングや機械学習において、GPU（グラフィックス処理ユニット）の活用は、処理速度や効率を大幅に向上させる重要な要素です。 しかし、GPUを効果的に活用するためには、リソースを適切に管理し、無駄なく最大限の性能を引き出すことが求められます。そこで登場するのが、ProphetStorの「Federator.ai GPU Booster」です。独自のAI技術を用いてGPUリソースを最適化し、AIトレーニングのパフォーマンスを劇的に向上させることが可能です。本記事では、GPUの高速化がAI開発における鍵となる理由と、実現方法について詳しく解説します。 GPUを活用した処理の高速化

事務所不在のお知らせ

社トゥモロー・ネットお客様　各位 日頃よりご愛顧賜りまして誠にありがとうございます。 さて、下記の時間帯に事務所が不在となりますのでお問合せ等につきましては、メール又は携帯電話までご連絡ください。お客様・お取引先様にはご不便をお掛けいたしますが、何卒ご理解賜りますよう宜しくお願い申し上げます。尚、11月5日(火) 9:00より通常営業とさせていただきます。   記 不在期間： 2024年11月1日(金) 12:00～ 18:00まで(電話受付も休止致します) ※期間中に頂きましたお問合せ等の回答は、11月5日(火) 以降に順次ご連絡させて頂きますので予めご了承ください。   株式会社トゥモロー・ネット