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トゥモロー・ネット、AI事業を分社化し「株式会社CAT.AI」を設立

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並列計算の性能を100%引き出すマルチGPUサーバー構築術─CPUボトルネックとNUMA構成の最適解【トゥモロー・ネット テックブログ】

高度な技術力と強力な製品調達力を有しています。「NPN Partner Award 2023 Rising Star Award」を受賞するなど国内トップクラスの実績を持ち、世界的に入手困難な最新のNVIDIAデータセンター向けGPU（H200、RTX PRO 6000、L40Sなど）の優先的な確保が可能です。妥協のないハードウェア調達と、最新技術への深い理解に基づいた専門家による確かな技術支援により、企業が直面するインフラの課題を確実に解決へと導きます。 サーバー・ストレージ・ネットワークの「ワンストップ提供」 トゥモロー・ネットなら、AI基盤に必要なすべてを一気通貫で提供できます。GPUサーバー単

VMwareの代替はある？仮想化基盤を比較 | 企業に最適な選び方と新しい選択肢【トゥモロー・ネット テックブログ】

ドインフラ（HCI）製品として知られるNutanixに組み込まれているハイパーバイザーです。ストレージやネットワークを含めた統合管理が可能で、インフラ運用をシンプルにできる点が特徴です。 専用のHCI基盤と組み合わせて利用するケースが多く、Nutanixのエコシステムを前提とした環境で特に効果を発揮します。 仮想化基盤を選ぶ際に重要な4つのポイント 仮想化基盤を選定する際には、単に機能や価格だけでなく、以下のような観点で比較することが重要です。 導入のしやすさ構築や設定にどれだけの作業が必要か。設計・構築に専門知識が必要な場合、導入までに時間や人員が必要になります。 コストライセン

トゥモロー・ネットの「CAT.AI マルチAIエージェント for Voice」をアイペット損保が保険金請求書類の発送受付で採用

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Supermicroサーバーの外観検査とは | 出荷前のチェックポイントを紹介【トゥモロー・ネット 技術ブログ】

みにおいて、すべての製品のBMCへの初回 ログインに、固有のBMCログインとパスワードによるプリセット認証情報を使用する方式に変更しています。※3.マザーボードのMACアドレスネットワーク機器に物理的に割り当てられた識別番号であり、ネットワーク内の通信においてデータの送信元と宛先の特定に使われます。ネットワーク内の機器を一意に識別するために必要であり、ネットワーク内の通信において重要な役割を果たしています。 CPU、CPUクーラーの確認 CPUクーラーの向き、配置が適切かどうか、△マークの位置が正しいかを確認します。軽く手で揺すってみてネジの緩みがないかも確認します。また、メモリや周辺パーツと

【空冷 vs 水冷】データセンター冷却方式のメリット・デメリット比較【トゥモロー・ネット テックブログ】

最新のGPUサーバー製品ラインナップについては、下記ページで詳しくご紹介しているため、ぜひ参考にしてください。Supermicro GPUサーバー製品 まとめ データセンターの冷却方式は、導入するサーバーのスペックや規模に応じて「空冷」と「水冷」を適切に使い分ける、あるいは組み合わせることが重要です。AI基盤の構築においては、サーバー単体ではなくファシリティ全体を見据えた設計が求められます。株式会社トゥモロー・ネットでは、NVIDIA Elite PartnerおよびSupermicro正規一次代理店としての強みを活かし、AIインフラの設計・構築から運用までを一貫して提供しています。用途に応じた高性能

トゥモロー・ネットの「CAT.AI マルチAIエージェント for Voice」を北海道ガスがコールセンターのガス開閉栓受付業務に採用

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【GPU性能比較】Blackwell世代含む最新NVIDIA GPUベンチマークと、AI開発者が重視すべき指標【トゥモロー・ネット テックブログ】

自社の要件に合致する製品を選ぶことは容易ではありません。本記事では、現行の主力であるHopper世代から最新のBlackwell世代までの性能を比較・検証します。 【性能比較】NVIDIA最新データセンターGPUのスペックとベンチマーク ここでは、現在市場の主流であるHopperアーキテクチャと、次世代のBlackwellアーキテクチャの違いに焦点を当て、その進化の度合いを数値に基づいて解説します。 RTX PRO 6000・H200・B200（Blackwell）の主要スペック一覧 項目RTX 6000 (Blackwell)H200 (Hopper)B200 (Blackwell)アー

機械学習におけるCNNの役割とは？ディープラーニングとの違いやGPUが必要な理由を解説【トゥモロー・ネット テックブログ】

製造業の現場では、製品の品質を守るための外観検査においてCNNが大きな成果を上げています。従来、熟練工の目視に頼っていたキズや変色、異物混入の検知をCNNによる画像解析に置き換えることで、検査基準の均一化とヒューマンエラーの排除が可能になりました。正常な製品の画像と不良品の画像を大量に学習させることで、微細な欠陥であっても瞬時に判定できます。これにより、検査工程の省人化だけでなく、不良品流出のリスクを大幅に低減し、製品品質の安定化と生産ライン全体の効率化を実現しています。 医療画像診断・自動運転技術への応用 高度な精度が求められる医療やモビリティの分野でもCNNは不可欠です。医療分野では、レントゲン

Tomorrow Net Tech Forum 2026 開催！【イベントレポート】

下げるアプライアンス製品「Qeek Orchestrator」シリーズとして、以下の3製品が紹介されました。 Qeek Virtual Orchestrator：仮想化基盤アプライアンス。HCI基盤により、VM統合・集約を迅速に実現します。 Qeek Container Orchestrator：コンテナ基盤アプライアンス。GUIによる直感的な操作で、複雑なKubernetes環境の構築・管理をシンプルにします。 Qeek AI Orchestrator：マルチAIエージェント搭載アプライアンス。役割分担するAIエージェントの連携により、複雑な判断や多段階の業務プロセスの自動化を実現します。