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『Qeek AI Orchestrator』発表記事が掲載されました

co.jp/ 製品・サービスに関するお問い合わせ 株式会社トゥモロー・ネット　ビジネス企画本部ご連絡先はこちら：tmn.press@tomorrow-net.co.jpその他お問い合わせはこちら：https://www.tomorrow-net.co.jp/contact/ ※記載されている会社名、製品名、サービス名は株式会社トゥモロー・ネットまたは各社の商標もしくは登録商標です。

トゥモロー・ネット、企業向けマルチAIエージェント導入を加速するアプライアンス製品「Qeek AI Orchestrator」を発表

搭載のアプライアンス製品「Qeek AI Orchestrator（クイック エーアイ オーケストレータ―）」を9月4日から提供開始することを発表しました。本製品は、企業内に保有する情報資産を安全に活用しながら、AIによる業務効率化を推進するための、次世代生成AIシステムです。1台から導入でき、中小企業から大企業まで、アプライアンスを追加するだけで柔軟かつセキュアにサーバーを拡張することができます。導入に必要な工程を大幅に簡素化し、短期間でAI環境を構築することでできるため、トゥモロー・ネットの提供するCAT.AI マルチAIエージェントの利用をスムーズに開始することができます。 トゥモロー・ネット

ローカルLLMとRAGを構築してみた【ローカルAI基盤】 【トゥモロー・ネット 技術ブログ】

udpagerという製品の英語マニュアルを登録しました。（実は日本語マニュアルも試したのですが精度が低すぎたため、泣く泣く英語マニュアルとなりました。） 最後にphi3:3.8bを使用したAIチャットボットの作成とRAG設定を行います。・チャットボットの画面に進み、右上にphi3:3.8bを設定。以下のスクリーンショットではRAGを使用せずにAIに質問を投げ、回答をもらっています。 【質問】Do I neet to reboot to upgrade cloudpager?( cloudpager をアップグレードするには再起動が必要ですか?)AIの回答は、「デバイスの再起動は通常必要ない」と

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell

。 製品の特長と利点 01 NVIDIA Blackwell アーキテクチャを搭載 第5世代Tensorコアを搭載し、FP4精度で最大4 PFLOPSのAI推論性能を発揮して、最新のLLMや生成AIワークロードにおいて、極めて高いスループットを実現します。 02 第４世代RTコア 前世代と比較してレイトレーシングの計算能力をさらに強化、フォトリアルな映像表現を必要とする設計、建築、メディア制作などの分野において、リアルタイムの高品質描画が可能です。 03 CUDAコア 膨大な数のCUDAコアが、並列演算

アプリケーションコンテナでパフォーマンスを落とさずIT コストを削減する【トゥモロー・ネット テックブログ】

順で可能になります。製品についてより詳しく知りたい方は、下記より是非お問合せください。https://www.tomorrow-net.co.jp/contact/本ブログは下記の英語ブログの抄訳です。https://www.numecent.com/2024/04/09/cut-it-costs-without-sacrificing-performance-using-application-containers/ 関連記事 Windows デスクトップ向けクラウドネイティブ・アプリケーションコンテナ管理プラットフォーム Numecent CloudpagerWindows 11のマイグレーション

Qeek AI Orchestrator

chestrator製品スペック一覧 Qeek AI Orchestrator スターターモデル クラウド上の大規模言語モデル (LLM) を活用することで、初期コストを抑えて迅速に導入可能。まずはスモールスタートでAI活用を始めたい企業に最適なモデルです。 仕様数量補足System1U rackmount1CPUIntel Xeon 4510 12Core 2.4Ghz2MemoryDDR5-5600 ECC REG DIMM 64GB4Storage2.5“ SSD SATA 960GB (OS領域)2ハードウェア　RAID 12.5“ SSD SATA

最適なAI環境の導入を支援するトゥモロー・ネット、「企業におけるDX化・AIシステムの活用に関するアンケート調査」を実施

、社内でAIインフラ製品を適切に選定・導入する体制やノウハウが十分でないこともうかがえます。 調査概要 ・調査方法：インターネット調査 ・対象エリア：全国 ・調査対象：会社員(社内IT導入に関して決裁権を持っている方、社内IT導入を提案できる立場にある自社内にお勤めの方、社内ITサービスを上申できる立場の方、現場で実際にAIを利用している方) ・サンプル数：1,033 ・調査実施日：2025年5月 調査報告レポート：https://cat-ai.jp/required/dx-ai_usersurvey/ 「CAT.AI（Customer Agent of T

プレジデントオンラインに「一気通貫のトータルソリューションで｢AI新時代｣を拓く」取材記事が掲載されました【掲載情報】

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『AIコミュニケーションプラットフォーム「CAT.AI」を活用した自治体DXの推進』が紹介されました【掲載情報】

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AIコミュニケーションプラットフォーム「CAT.AI」を活用した自治体DXの推進

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