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【COMPUTEX 2026 現地レポート Part2】ASUS、ASRock、COMPAL、NVIDIA Start UPの展示レポート

ウド、コンシューマー製品の展望を提示しました。弊社メンバーは、数ある出展社の中でも特に最新のNVIDIA Rubin 8-GPU（NVL8）プラットフォームを採用しているメーカーに着目しました。今回はその中でも特に注目したメーカーをいくつかご紹介します。 現地レポート Part1はこちら：COMPUTEX 2026 現地レポート Part1 ASUS 日本でも言わずと知れた台湾を代表する有名メーカーASUS。ASUSのブースでは最新のGPU搭載機を前面に押し出していました。 ＜注目製品＞XA NR1l-E12LXA NR1l-E12LR(Liquid-Cooli

NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell

。 製品の特長と利点 01 Blackwellアーキテクチャ採用 NVIDIA最新のBlackwellアーキテクチャを採用し、前世代と比較してAI処理能力やグラフィックス性能を大幅に向上。設計・解析・コンテンツ制作からAI活用まで、幅広い業務の高速化と効率化を支援します。 02 545 AI TOPSのAI処理性能 第5世代Tensorコアを搭載し、最大545 AI TOPSのAI演算性能を実現。生成AI、ローカルLLMの推論、画像生成、データ分析など幅広いAIワークロードを高速処理します。クラウドに依存せず、デスクトップ環境で高度なAI

【COMPUTEX 2026 現地レポート Part1】Supermicroが描くAIインフラの未来 ― AI時代のデータセンター戦略とは

活用が進む中で、単体製品ではなく、インフラ全体の最適化が重要になっていることを改めて実感しました。 AI時代の冷却技術 AIサーバーの高性能化に伴い、消費電力や発熱量も増加しています。講演では、Direct Liquid Cooling（DLC）を中心とした液冷技術の重要性についても紹介されました。液冷技術は、電力効率の向上や安定したシステム運用を支える重要な要素として位置付けられています。 参照記事：AI時代のサーバー冷却入門 – 4つの液冷方式の特徴と選び方 AI市場の拡大とマルチアーキテクチャ化 技術面では、Intel、NVIDIA、AMD、Armなど複数アーキテクチャを前提と

クラウド環境のセキュリティリスクとは？AI開発でオンプレミスが選ばれる理由と課題解決【トゥモロー・ネット テックブログ】

Supermicro製品による基盤構築 当社は、世界をリードするGPUメーカーであるNVIDIAより、最上位のパートナー認定である「NVIDIA Elite Partner」を受けています。さらに、「NPN Partner Award 2023 Rising Star Award」を受賞するなど、その技術力と市場への貢献は高く評価されています。この強力なパートナーシップに加え、Supermicro製品の正規一次代理店として、最新のハードウェアを迅速かつ安定して提供できる体制を整えているのも特徴です。お客様の要件に合わせ、世界最高峰のコンポーネントを組み合わせた、堅牢で高効率なオンプレミスAI環境を最短で構築

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell

。 製品の特長と利点 01 24GB GDDR7 ECCメモリ搭載 24GBの大容量GDDR7メモリと最大672GB/sのメモリ帯域幅により、生成AI、3Dレンダリング、シミュレーション、映像編集などの高負荷ワークロードを高速処理。大規模データや高解像度コンテンツも快適に扱えます。 02 最大8,960 CUDAコア 最大8,960基のCUDAコアを搭載し、FP32性能は最大38TFLOPSを実現。GPUコンピューティングやレンダリング、解析処理を高速化し、設計・研究開発業務の生産性向上に貢献します。 03 第

NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell

。 製品の特長と利点 01 大容量GDDR7メモリ(ECC搭載) 最大32GBの大容量GDDR7メモリと最大896GB/sの高速帯域により、大規模AIモデルや高解像度3Dデータも快適に処理。生成AI、CAD、シミュレーション、映像編集など、メモリ負荷の高いワークロードに対応します。 02 最大10,496 CUDAコア 10,496基のCUDAコアを搭載し、最大51TFLOPSのFP32演算性能を実現。レンダリングや解析処理、GPUコンピューティングを高速化し、複雑な処理もスムーズに実行できます。 03 第5世

NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell

。 製品の特長と利点 01 大容量GDDR7メモリ(ECC搭載) 最大48GB / 72GBのGDDR7 ECCメモリを搭載し、大規模LLMや生成AIワークロードにも余裕を持って対応。クラウドに依存せず、ローカル環境でAI推論やデータ解析、高解像度映像編集でも快適な作業環境を実現します。 02 マルチインスタンスGPU（MIG）対応 GPUを最大2つの独立インスタンスに分割できるMIG機能に対応。1台のGPUサーバーで複数のタスクやユーザーがGPUリソースを柔軟に使い分けられ、仮想化やマルチユーザー運用に最適です。

GPU交換の互換性チェックリスト｜ワークステーション／AIサーバー向け【トゥモロー・ネット テックブログ】

トが提供する、強力な製品調達力とシステム全体を見据えた柔軟なリプレイスメント提案についてご紹介します。 最新GPUへの換装相談とNVIDIA Elite Partnerの調達力 入手が困難な最新のハイエンドGPUの調達や、既存環境からの安全な換装は、確かな実績を持つ専門企業へご相談いただくことが成功への近道です。世界的なAI需要の急増により、特定のハイスペックモデルは市場で枯渇状態にあり、単体での確保が非常に難しいためです。当社は「NVIDIA Elite Partner」として強固な調達ネットワークを有しており、H200などの最新データセンター向けGPUや、RTX 6000 Ada世代といった希少な

ビジネス+IT『なぜ今「クラウドAI」から続々脱却？金融機関が直面する壁と「オンプレ回帰」の現実解』【掲載情報】

co.jp/ 製品・サービスに関するお問い合わせ 株式会社トゥモロー・ネット　ビジネス企画本部ご連絡先はこちら：tom_sales@tomorrow-net.co.jpその他お問い合わせはこちら：https://www.tomorrow-net.co.jp/contact/ ※記載されている会社名、製品名、サービス名は株式会社トゥモロー・ネットまたは各社の商標もしくは登録商標です。

トゥモロー・ネットとai&、エンタープライズAIの本番運用の実現に向け業務提携を締結

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