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そのGPU、クラウドコストが増え続けていませんか？【WEBセミナー_アーカイブ公開中】

てご覧いただけます。～検証から常用までを見据えてつくる、オンプレ/ハイブリッドのAI基盤～ 2026年2月19日(木) 14:00よりマジセミ株式会社・株式会社オープンソース活用研究所ご協力のもと、弊社主催のWEBセミナーを開催いたします。 生成AIの活用が進む中で、GPUインフラの選び方に悩む企業が増えています。クラウドはすぐに始められる一方で、使い続けるほどコストが膨らみがちです。かといって、オンプレミスは設計や構築のハードルが高く、検討を後回しにしてしまうケースも少なくありません。 本セミナーでは、GPU基盤を「クラウドかオンプレか」の二択で考えるのではなく、PoCから定常運用まで

日経クロステック主催『ITインフラSummit 2026』へ協賛します【WEBセミナー】

は終了いたしました。株式会社トゥモロー・ネットは2026年2月18日(水)~19日(木) 日経クロステック主催の「ITインフラSummit 2026～AIによる業務自動化を実現するITインフラの最適解～」に協賛します。生成AIの業務活用が進み、AIエージェントによる業務自動化が現実のものとなりつつあります。こうした活用を支えるには、柔軟なデータ基盤やクラウド連携、安定稼働やBCPを見据えたITインフラの整備が不可欠です。本セミナーではAI時代に求められる最新のITインフラ技術やソリューション、活用事例を通じて、ユーザー企業が取るべき選択肢を分かりやすく解説します。 また、弊社は午後17時00分より「クラウド

【用途別】GPUサーバー構成の最適解｜生成AI・LLM学習／推論向けおすすめモデル【トゥモロー・ネット テックブログ】

お問い合わせはこちら生成AIの技術革新に伴い、AIインフラの選定基準も日々変化しています。かつてのような「高性能なGPUを並べれば良い」という単純な図式は崩れ、現在では開発フェーズ（学習、推論、PoC）や扱うモデルの規模に応じた「適材適所」な構成選びが、プロジェクトの投資対効果を左右する時代となりました。本記事では、現在のAI開発シーンにおいて主流となりつつある3つのユースケースに着目し、それぞれの課題を解決するために推奨される標準的なサーバー構成とその技術的背景を解説します。 【大規模学習向け】LLM開発の勝敗を分ける「H200 SXM」構成 数千億パラメータクラスの基盤モデル（Founda

GVD VMS 4.0 検証してみた｜デモ環境で分かった使い方・操作感・注意点【株式会社トゥモロー・ネット 技術ブログ】

お問い合わせはこちらはじめに Genius Vision Digital（GVD）の最新ビデオ管理システム VMS 4.0 のトライアル版を試してみました。今回は、仮想環境でDBサーバー1台、レコーディングサーバー(NVR)1台、クライアント(Workstation)1台、IPカメラ1台という構成を準備し、基本操作（ライブ表示、録画再生、エクスポート）を検証しました。対象をVMSに馴染みのない初心者の方として、「GVD VMSってどんな感じ？」という第一印象を、スクリーンショットとともに簡潔にまとめます。 VMS（Video Management System）とは？ VMSとは、IPカメラの映

企業のAI戦略・活用を支える GPUインフラ設計_クラウドとオンプレミスの比較から見る最適解

NVIDIA HGX B300を徹底解説！Blackwell世代の驚異的な性能と5つの進化【トゥモロー・ネット テックブログ】

お問い合わせはこちら近年、生成AIや大規模言語モデル（LLM）への需要が飛躍的に高まる中、従来の計算インフラではその膨大な演算量や低遅延要求に応えることが困難になっています。 そんな中、NVIDIAが提唱する新たなデータセンター向けプラットフォーム、NVIDIA HGX B300が登場しました。Blackwell世代の最先端GPUと高速インターコネクト、圧倒的なメモリ帯域量を備えたこの基盤は、「AIファクトリー」時代のインフラを刷新する存在として注目されています。 本記事では、まず「NVIDIA HGX B300とは何か、その登場背景とBlackwell世代の位置づけ」を整理し、続いて「5つの進化によ

Cloudpaging AI の使い方【トゥモロー・ネット テックブログ】

お問い合わせはこちらCloudpaging AI はどう使う？ アプリケーションを Cloudpaging コンテナにパッケージ化することが、これまで以上に簡単になりました。Cloudpaging AI のリリースにより、既成のアプリケーションを数クリックでコンテナ化できます。 Cloudpaging AI でパッケージ化するアプリケーションの選択 「Applications」 に移動し、「アプリケーションを追加Add Application」をクリックします。 Cloudpaging AI を含む複数のオプションが表示されるメニューが表示されます。 Cloudpaging AI

Tensorコアとは？AI・ディープラーニングの計算を劇的に高速化するNVIDIA GPU【トゥモロー・ネット テックブログ】

お問い合わせはこちら近年、生成AI、大規模言語モデル（LLM）、高度な画像認識といったディープラーニング技術の発展により、演算量やデータ量が急激に拡大しています。 そんな中、NVIDIAが開発した「Tensorコア」は、AI／HPC（高性能計算）領域の演算処理を飛躍的に高速化するための革新的技術です。従来のGPUの汎用演算ユニットでは限界があった行列演算を、Tensorコアは混合精度を活用して効率的に処理することで、学習時間の短縮や推論処理の高速化、さらには電力効率の改善まで実現しています。 これにより、AIモデルの訓練や実稼働環境が今まで以上に現実的となり、AIインフラの設計や選定において新たな基準

『Cohesity Data Cloud』 製品ページ公開【製品情報】

お問合せ先バックアップやアーカイブ、クラウド・オンプレミスに分散するセカンダリデータの管理や保護は、多くの企業の負担となっています。そんな課題に応えるべく、Cohesity Data Cloud の製品情報ページを新たに公開しました。このプラットフォームは、サイバーレジリエンス、データ保護、AI活用を一つの統合基盤で実現し、企業のデータ運用効率と価値創出を強力に支援します。 概要 本製品ページでは、Cohesity Data Cloud がどのような課題を解決し、どのような機能・価値を提供するかをわかりやすく解説しています。セカンダリデータのサイロ化やコスト増大、セキュリティリスクなど、

個人情報保護方針

-net.co.jp個人情報保護方針 株式会社トゥモロー・ネット(以下、「当社」といいます)は、信用・信頼・安心を社会と顧客に提供するという考えのもと、AIプラットフォーム事業、クラウドコンピューティング事業、SDI事業を行っています。当社が事業活動を行う上で、個人情報を適切に取り扱うことは社会的責務であると考えています。当社では、この責務を全うするために、以下の取り組みを実施します。 1. 個人情報の取得、利用及び提供について 当社の全ての事業で取り扱う個人情報及び従業員の個人情報について、適切な取得、利用及び提供を行い、特定した利用目的の達成に必要な範囲を超えて個人情報を取り扱うことはあ