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GPUの選び方がAI基盤を左右する！今すぐ知りたい導入＆運用術【WEBセミナー】

お問い合わせはこちら2025年6月4日(水) 13:00 Zoom上にて「GPU選びの課題とAI基盤の3つの活用ポイント」というテーマで講演を開催いたします。参加された方には限定資料も配布いたしますので、ぜひご参加下さい。 セミナー詳細 講演タイトル GPUの選び方がAI基盤を左右する！今すぐ知りたい導入＆運用術 講演日時 2025年6月4日(水) 13:00～14:00オンライン(Zoom) 講演内容 このセミナーではGPU選定のための課題とその解決方法、実際にAI基盤を運用するときに役立つ3つのポイントをご紹介します。様々なGPUの中から適切なモデルを選択し、GP

NVIDIA AI Enterpriseとは？特徴や解決できる課題【トゥモロー・ネット テックブログ】

お問い合わせはこちら​近年、人工知能（AI）の進化は目覚ましく、企業の業務効率化や新たなビジネスモデルの創出に貢献しています。 ​しかし、AIの導入には高い専門知識や複雑なインフラ構築が求められ、多くの企業がそのハードルの高さに直面しているのが現状です。 こうした背景の中、NVIDIAが提供する「NVIDIA AI Enterprise」は、AIの開発から運用までを一貫してサポートするエンドツーエンドのソリューションとして注目を集めています。 本記事では、NVIDIA AI Enterpriseの特徴や、企業が直面するAI導入の課題をどのように解決するのかについて、詳しく解説していきます。​

【お知らせ】『U☆PoC～UECアイディア実証コンテスト』に協賛しました

お問い合わせはこちら弊社は電気通信大学が主催する「U☆PoC～UECアイディア実証コンテスト」に協賛いたしました。U☆PoC(ユーポック)は社会問題解決や未来の生活のための新たな技術やサービスに関するアイディアを競い合うコンテストです。ご興味がございましたら、ぜひご覧ください。U☆PoC～UECアイディア実証コンテスト～2025詳細はこちら トゥモロー・ネットについて トゥモロー・ネットは、AIで新しい社会を創る「Visionary AI Orchestrator」として、AIに関するインフラ、プラットフォーム基盤、アプリケーション、サービス、ユーザーインターフェイスにおいて最適なAI環境の導入を支援

WEKA Data Platform

Bに対応しています。AIを支える超高速データプラットフォーム WEKA Data Platformは高速なSDS（Software Defined Storage）ソリューションです。All NVMeストレージ／高速ネットワーク／専用ドライバーを組み合わせ、NVMeのパフォーマンスを損なうことなく、AIの計算ノードへ最大のスループット性能を提供します。特に大規模なAIのトレーニングや、HPCにおける大量のデータ処理などストレージアクセスがボトルネックになり全体のパフォーマンスに影響する環境で効果を発揮します。 こんな課題を解決 01 高速で大容量なストレージ基盤が必要

TechTargetジャパンに「AIインフラの4大疑問の解消」記事が掲載されました【掲載情報】

お問い合わせはこちらアイティメディア株式会社が運営するITインフラの情報サイト、TechTargetジャパンに「GPU不足は“あの技術”で解消する？　AIインフラの4大疑問に答える」というタイトルで弊社副社長 兼 COOである松浦 淳による寄稿記事が掲載されました。※前編と後編に分かれておりますので、後編も掲載され次第お知らせいたします。TechTarget記事【前編】はこちらから トゥモロー・ネットについて トゥモロー・ネットは、AIで新しい社会を創る「Visionary AI Orchestrator」として、AIに関するインフラ、プラットフォーム基盤、アプリケーション、サービス、ユーザーインター

GPUメーカーランキング｜データセンターインフラ市場について【トゥモロー・ネット テックブログ】

お問い合わせはこちら現代のデータセンターにおいて、GPU（Graphics Processing Unit）は、AIやビッグデータ解析、シミュレーションなどの高負荷な計算処理に不可欠な存在です。 ​従来、GPUは主に画像処理を目的として使用されてきましたが、高い並列処理能力が評価され、現在では多岐にわたる分野で活用されています。​ 特に、生成AIや大規模言語モデル（LLM）のトレーニングには、膨大なデータを高速で処理する能力が求められるため、GPUの導入が加速しています。 ​このような背景から、データセンターにおけるGPUの役割や、主要なGPUメーカーの市場動向、そして今後のGPU需要の予測につ

ZDNETに「CAT.AI マルチAIエージェント」発表記事が掲載されました【掲載情報】

しくは登録商標です。ZDNET Japanに『トゥモロー・ネット、複数AI連携で業務を自動化する「CAT.AI マルチAIエージェント」発表』というタイトルで記事が掲載されました。ZDNET Japanの記事はこちらCAT.AI マルチエージェントのプレスリリースについては以下をご覧ください。CAT.AI マルチAIエージェントプレスリリースはこちら 「CAT.AI（Customer Agent of Tomorrow AI）」について 「CAT.AI」は「ヒトとAIの豊かな未来をデザイン」をビジョンに、コンタクトセンターや企業のAI対応を円滑化するAIコミュニケーションプラットフォームを開発、展開し

トゥモロー・ネット、CAT.AI マルチAIエージェントを発表　複数のAIエージェントが連携して業務を自動化

しくは登録商標です。~各エージェントが分担して情報収集・判断・実行、回答幅が広がり業務プロセスを効率化~ 株式会社トゥモロー・ネット（本社：東京都品川区、代表取締役社長：李 昌珍　以下、トゥモロー・ネット）は、複数のAIエージェントが連携してタスクや問合せを自動化するマルチAIエージェント機能を実装した、AIコミュニケーションプラットフォーム「CAT.AI」の最新バージョンを、2025年7月に提供開始します。 近年のカスタマーサービス市場は、慢性的な採用難やテクノロジーの発展を背景に、AIを活用した顧客体験の向上や業務効率の改善が求められています。トゥモロー・ネットでは、サービスの提供者/利用者双方が

AI基盤最適化の決定版：GPU選定&活用ガイド

【初心者向け】FLOPSとは？GPUサーバーの性能指標を解説【トゥモロー・ネット テックブログ】

お問い合わせはこちら近年、AIや機械学習の発展により、高性能な計算処理を求める声が高まっています。その中で、コンピュータの処理能力を示す指標として「FLOPS（Floating-point Operations Per Second）」が重要視されています。 FLOPSは、1秒間に実行できる浮動小数点演算の回数を示し、特にGPUの性能評価において重要な指標です。本記事では、FLOPSの基本概念からGPUサーバーにおける役割、活用方法について詳しく解説し、GPUの選定に役立つ知識を提供します。 FLOPSの基本概念 コンピュータの計算能力を評価する指標として「FLOPS（Floating-poin