検索結果: 91件
『事例』の検索結果
-
NVIDIA L4
詳しい保守メニューや事例についてはこちら 導入時のサポート HW選定のご相談から組み立て、ラッキングまでサポートいたします。 ご要望によりOS導入・初期設定・各種ソリューションの構築も対応可能です。 記載の無い要件であっても対応可能なケースがございます。 詳しくはこちらからご確認ください
-
NVIDIA L40
詳しい保守メニューや事例についてはこちら 導入時のサポート HW選定のご相談から組み立て、ラッキングまでサポートいたします。 ご要望によりOS導入・初期設定・各種ソリューションの構築も対応可能です。 記載の無い要件であっても対応可能なケースがございます。 詳しくはこちらからご確認ください
-
NVIDIA L40S
詳しい保守メニューや事例についてはこちら 導入時のサポート HW選定のご相談から組み立て、ラッキングまでサポートいたします。 ご要望によりOS導入・初期設定・各種ソリューションの構築も対応可能です。 記載の無い要件であっても対応可能なケースがございます。 詳しくはこちらからご確認ください
-
NVIDIA H100
詳しい保守メニューや事例についてはこちら 導入時のサポート HW選定のご相談から組み立て、ラッキングまでサポートいたします。 ご要望によりOS導入・初期設定・各種ソリューションの構築も対応可能です。 記載の無い要件であっても対応可能なケースがございます。 詳しくはこちらからご確認ください
-
NVIDIA H200
詳しい保守メニューや事例についてはこちら 導入時のサポート HW選定のご相談から組み立て、ラッキングまでサポートいたします。 ご要望によりOS導入・初期設定・各種ソリューションの構築も対応可能です。 記載の無い要件であっても対応可能なケースがございます。 詳しくはこちらからご確認ください
-
よくあるご質問
導入事例を教えてください。 弊社ではデータセンター、製造業、メディア、教育など様々な企業様への導入事例がございます。導入事例ページをご参照ください。 オンプレミスとクラウドストレージどちらが良いか提案してもらえますか? お客様のストレージ使用目的に応じた最適なストレージをご提案します。詳細はお問い合わせください。 サーバー導入の実績を教えてください スーパーマイクロ社のサーバーの一次代理店です。過去10年間に5万台以上の保守実績、年間3000台以上の出荷実績を誇ります。トゥモローネットのSupermicro導入実績はこちら
-
『コンタクトセンター戦略最前線』協賛のお知らせ【2025年3月13日開催】
レンスでは、有識者や事例を交えて、CX向上を実現するコンタクトセンターの最新情報をお届けします。講演終了後には、講演者と参加者の交流の場として懇親会を実施します。 日時2025年3月13日(木) 13:00〜16:20会場日本経済新聞社・東京本社6階 カンファレンスルームおよびセミナールーム東京都千代田区大手町1-3-7開催形式リアル開催※申込者多数の場合は抽選になります。参加費無料(事前登録制)対象者コンタクトセンター/カスタマーサポート/ヘルプデスク業務に関連する方例:コンタクトセンター/カスタマーサポート部門(センター長・SV・オペレーター)、 コンタクトセンターをお持ちの会社経営者・経営企画部門、I
-
Seagate社ケーススタディに大江戸テレコム様への導入事例が掲載されました【掲載情報】
というタイトルで導入事例が掲載されました。詳細はこちらhttps://www.seagate.com/jp/ja/resources/oedo-telecom-streamlines-operations-significantly-reduces-maintenance-with-seagate-exos-x/今後ともトゥモロー・ネットをどうぞよろしくお願いいたします。
-
データサイエンスとAIの違いや関連性について解説【トゥモロー・ネット テックブログ】
て実際のビジネス活用事例について解説します。 データサイエンスがAIを支えている AIの学習には、大量のデータが必要不可欠です。そのため、データを適切に収集・整理し、AIモデルのトレーニングに適した形へ加工する作業が求められます。データサイエンスは、このデータの準備段階を担い、AIの精度向上に貢献します。例えば、AIによる画像認識モデルを構築する場合、適切なラベルが付与された画像データが必要です。データサイエンスの手法を用いることで、欠損値の補完やノイズ除去を行い、クリーンなデータセットを作成できます。このように、AIの学習プロセスを支えるためには、データサイエンスの技術が不可欠です。 AIがデ
-
【事例公開のお知らせ】MS&ADインシュアランスグループ|AIでロードサービスの受付自動化を実現、画像認識や位置情報との連携で認識率向上
アランスグループ様の事例を見る 課題 繁閑差やロードサービスの需要の高まりによる受電数の急激な変動に対応する十分なオペレーターの確保が難しく、AIを活用した自動化を検討していた 緊急性が高く迅速な対応が求められるロードサービスでは、一度の受付で氏名やナンバープレートなど多くの情報を正確に聞き出す必要があり、従来のボイスボットでは自動化が困難だった 施策 ボイスボット(音声)とチャットボット(テキスト)を一つのプラットフォームで同時に利用でき、カメラや位置情報機能を活用してユーザーが直感的に操作できる「CAT.AT CX-Bot」を導入 ロードサービス受付において比重の大