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GPUクラウドとは？仕組み・メリット・主要サービスをわかりやすく解説【トゥモロー・ネット テックブログ】

お問い合わせはこちら昨今、生成AIや大規模言語モデル（LLM）の開発競争が激化する中で、その計算基盤となる「GPU」の需要が爆発的に高まっています。しかし、高性能なGPUは高額かつ調達が困難なケースも少なくありません。そこで注目されているのが「GPUクラウド」です。本記事では、GPUクラウドの基本的な仕組みから、オンプレミスとの違い、導入のメリット・デメリット、そして失敗しない選び方までを徹底解説します。 GPUクラウドとは？基本的な仕組みとCPUとの違い GPUクラウドとは、インターネットを経由してGPUサーバーのリソースを利用できるサービスのことです。ここでは、定義やCPUとの違い、オンプレミスと

Hammerspace Anvilによる未使用NVMeの有効利用【トゥモロー・ネット 技術ブログ】

お問い合わせはこちらはじめに データセンターでは多くのGPUサーバーに搭載されたNVMeが有効活用されていないケースが少なくありません。Hammerspace Anvilサーバーを利用すると、これらの未使用NVMeを束ねて冗長化NASを構築できます。本記事では、Hammerspace Anvilのインストール方法とNAS冗長化方法を解説いたします。 Hammerspaceとは Hammerspace(HS)は、分散したオンプレミス、クラウド、エッジストレージを統合し、保存場所を意識せずにどこからでもデータを利用できるようにするソフトウェアデータプラットフォームです。HSでは分散データの分布を最適

RoCEとは？InfiniBandとの違いから分かる、GPUネットワークの最適解【トゥモロー・ネット テックブログ】

お問い合わせはこちらはじめに 生成AIや大規模言語モデル（LLM）の活用が広がるにつれ、GPUの性能だけでなく、「GPU同士をどうつなぐか」というネットワーク設計の重要性が急速に高まってきました。「GPUを増設したのに、学習や推論の処理時間が思ったほど短縮されない」「スケールアウトした途端に、性能の伸びが頭打ちになる」こうしたケースでは、GPUそのものではなくGPU間の通信がボトルネックになっていることも少なくありません。高速ネットワークの代表格としては InfiniBand が広く知られてはいますが、「専用ネットワークでコストが高そう」「運用のハードルが高いのでは」と感じる企業も多いのが実情です。

GPUクラスタとは？AI開発を加速させる最新アーキテクチャと導入ポイント【トゥモロー・ネット テックブログ】

お問い合わせはこちら生成AIやLLMの急速な進化により、AI開発にはかつてない計算能力が求められています。しかし、プロジェクトを推進する中で「AIモデルの学習に時間がかかりすぎ、開発サイクルが停滞している」、「大規模なモデルが単体サーバーのメモリに載らず、物理的な限界を感じている」、といった課題でお悩みではないでしょうか。 これらの課題を解決し、AI開発を次のステージへと引き上げる鍵が、複数のサーバーを統合して巨大な計算リソースとして扱う「GPUクラスタ」です 。 本記事では、AIインフラの標準となりつつあるGPUクラスタの定義や仕組みから、導入のメリット、失敗しないための構築ポイントまでを基礎から網

社員インタビュー掲載のお知らせ【掲載情報】

しくは登録商標です。このたび、弊社社員が マイナビ子育ての連載企画「男性育休取ったらどうなった？」にインタビュー内容が掲載されました。インタビューでは、情報システム部門メンバーの竹村嘉章が約1年6カ月の長期育休を取得し、子育てと仕事をどう両立してきたかをリアルな声で語っています。 記事では、育休取得を決断した背景から、日々の生活の過ごし方、育児の工夫、そして復職後の働き方まで幅広く紹介されており、父親として、育休中の収入減に対する不安や、家族での役割分担の考え方など、これから子育てと仕事の両立に向き合う方々にとって参考になるお話が掲載されております。■記事はこちらhttps://kosodate.mynav

Cloudpagingを活用したMicrosoft Office 2013アプリケーション仮想化【トゥモロー・ネット 技術ブログ】

お問い合わせはこちらはじめに Windows 10 から Windows 11 への移行に伴い、「古いOfficeをそのまま使い続けたい」「業務アプリが動かなくなるのを避けたい」といった課題を抱える現場も多いのではないでしょうか。本来であれば、新しいOSに合わせてアプリケーションの再開発や移植が理想的ですが、膨大なコスト・時間・人員が必要となり、さらにUI変更によるエンドユーザーの教育や、移行中の業務停止リスクも避けられません。こうした課題を解決する有効な手段の一つがアプリケーション仮想化技術であり、 その中でも注目されている製品がCloudpagingです。Cloudpagingを活用することで、既存アプ

Windowsアップデート毎に発生するレガシーアプリ対応の負荷をどう減らすか【WEBセミナー】

究所マジセミ株式会社～OSからアプリを分離してパッケージ化し、運用を標準化～ 2026年2月26日(木) 13:00よりマジセミ株式会社・株式会社オープンソース活用研究所ご協力のもと、弊社主催のWEBセミナーを開催いたします。 Windowsアップデートが頻繁になる中で、レガシーアプリの動作検証や配布対応に追われていませんか。OS更新のたびに発生する検証・調整作業が積み重なり、運用負荷が限界に近づいているケースも少なくありません。 本セミナーでは、アプリケーションをOSから分離して管理するという考え方に着目し、Numecent社製「Cloudpaging」を例に、検証・配布・更新を効率化

GPUコンテナとは？AIワークロードを最大化するDocker／Kubernetes活用術【トゥモロー・ネット テックブログ】

お問い合わせはこちらAI開発やディープラーニングの現場において、「GPUコンテナ」はもはや必須の技術標準となりつつあります。しかし、なぜ従来の仮想マシン（VM）やベアメタル（物理サーバーへの直接インストール）ではなく、コンテナが選ばれるのでしょうか。本記事では、AI開発におけるGPUコンテナの基礎概念から、DockerやKubernetesを用いた具体的な活用メリット、さらには最新のAIワークロードを支えるために必要なハードウェア選定のポイントまでを網羅的に解説します。 GPUコンテナとは？仮想マシン（VM）との違い AIインフラを検討する際、最初に理解すべきなのが「コンテナ技術」の本質です。ここでは

そのGPU、クラウドコストが増え続けていませんか？【WEBセミナー】

究所マジセミ株式会社～検証から常用までを見据えてつくる、オンプレ/ハイブリッドのAI基盤～ 2026年2月19日(木) 14:00よりマジセミ株式会社・株式会社オープンソース活用研究所ご協力のもと、弊社主催のWEBセミナーを開催いたします。 生成AIの活用が進む中で、GPUインフラの選び方に悩む企業が増えています。クラウドはすぐに始められる一方で、使い続けるほどコストが膨らみがちです。かといって、オンプレミスは設計や構築のハードルが高く、検討を後回しにしてしまうケースも少なくありません。 本セミナーでは、GPU基盤を「クラウドかオンプレか」の二択で考えるのではなく、PoCから定常運用まで

日経クロステック主催『ITインフラSummit 2026』へ協賛します【WEBセミナー】

エンジニア知念 努株式会社トゥモロー・ネットは2026年2月18日(水)~19日(木) 日経クロステック主催の「ITインフラSummit 2026～AIによる業務自動化を実現するITインフラの最適解～」に協賛します。生成AIの業務活用が進み、AIエージェントによる業務自動化が現実のものとなりつつあります。こうした活用を支えるには、柔軟なデータ基盤やクラウド連携、安定稼働やBCPを見据えたITインフラの整備が不可欠です。本セミナーではAI時代に求められる最新のITインフラ技術やソリューション、活用事例を通じて、ユーザー企業が取るべき選択肢を分かりやすく解説します。 また、弊社は午後17時00分より「クラウド