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水冷技術とは？基本的な仕組みと今後の展望【トゥモロー・ネット テックブログ】

I開発に最適なGPU製品の販売や導入サポートを実施しています。最新のGPU製品、水冷サーバーも取り扱っておりますので、GPUをお探しの際はぜひお問い合わせください。NVIDIA GPUサーバー専門サイトはこちら お問い合わせはこちら 関連ページ NVIDIA GPUの水冷システムとは？搭載製品とメリットを紹介水冷サーバーとは？Supermicroの液冷ソリューションを例に解説Supermicroの水冷ワークステーションとは？製品概要を紹介 この記事を書いた人 株式会社トゥモロー・ネット トゥモロー・ネットは「ITをもとに楽しい未来へつなごう」という経営

ガートナージャパン主催『Gartner IT Symposium/Xpo™ 2024』出展のお知らせ【2024年10月28日～30日開催】

ている会社名、ロゴ、製品名、サービス名は株式会社トゥモロー・ネットまたは各社の商標もしくは登録商標です。

『ネクスト・コンタクトセンター・サミット2024 秋』セミナー登壇のお知らせ

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NVIDIA B200とは？DGX B200とHGX B200の違いを解説【トゥモロー・ネット テックブログ】

B200を採用した製品：DGX B200とHGX B200の概要 B200はGPU単体の名称であり、実際のサーバー製品としては以下の2系統に搭載されます。 ■DGX B200とHGX B200の概要 名称 位置付け 主な利用者 特徴

OSNexus社QuantaStorによるスケールアウト構成(Ceph)ファイル/ブロック/オブジェクトサービス【トゥモロー・ネット テックブログ】

QuantaStor製品に関するブログ第三弾となります。前回のQuantaStorで構成できるスケールアップ構成 (OpenZFSベース)に続き、今回はもう一つの構成方式であるスケールアウト構成 (Cephベース)について、紹介します。なお、ソフトウェアデファインドストレージ (SDS)製品で、スケールアップとスケールアウトの構成を一つの製品で提供できるのは、QuantaStorが持つ市場的にユニークな特長の１つです。 QuantaStorでのスケールアウト(Ceph)構成の利点 前回のブログでも紹介しましたように、Quantastorは、ソフトウェアデファインドストレージ(Software Defi

【WEBセミナー】『分析担当が解説！ボイスボットAI導入の考え方』開催のお知らせ

込みが必要です。競合製品をお取り扱いされている企業様、個人の方につきましては、受付をお断りさせていただくこともございます。ご了承くださいませ。 講演日時 2024/10/24(木) 15:00-15:30 講演概要 昨今コールセンターの分野でもAI導入による効率化が取りざたされています。AIで人手不足解消・応答率などのKPI改善を期待する方も多いのではないでしょうか。しかし、ただ導入するだけでは期待した効果は得られません。 『AIを導入したいけどノウハウがない』『どうやって管理・チューニングをしていくか分からない』本セミナーでは、そのようなお悩みをお持ちの方にコールセンターのボイスボ

NVIDIA® NVLink™ テクノロジーとは？NVSwitchとの違いも解説【トゥモロー・ネット テックブログ】

れています。代表的な製品には、NVIDIA A100やH100があります。これらのGPUは、NVIDIA®NVLink™を活用することで、複数のGPU間でデータとメモリを共有し、高速なデータ転送を実現します。具体的には、NVIDIA®NVLink4™対応GPUは、最大で900GB/sのデータ転送速度を提供し、従来のPCIeよりもはるかに高速です。また、これらのカードは、大規模なAIモデルのトレーニングや推論を効率的に行うための高い計算能力を持ち、機械学習タスクの実行速度を飛躍的に向上させます。 NVIDIA®NVLink™ブリッジとは？ ここでは、NVIDIA

ニッキン主催『FIT2024』出展のお知らせ【2024年10月17日～18日開催】

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NVIDIA H200とは？NVIDIA H100との違いや最新GPUの導入で得られるメリット【トゥモロー・ネット テックブログ】

れたGPUで、従来の製品に比べて飛躍的な性能向上を実現しています。具体的には、CUDAコアの数が大幅に増加し、メモリ帯域幅も大きく拡張されているため、複雑な計算処理を短時間で完了することが可能です。これにより、リアルタイムでのデータ処理や、高度なAIモデルのトレーニングがより効率的に行えます。 NVIDIA H200 NVLとの違い NVIDIA H200は、単体で高性能なAI推論やデータ解析を実現するGPUで、従来に比べて処理速度やメモリ帯域幅が大幅に向上しています。リアルタイム処理や高度なAIモデルの運用にも適しており、単体利用での高効率な演算処理が可能です。 一方、NVIDIA H200

オンサイトセミナー『NVIDIA GPU最前線！AIで実現するGPUシステムの高速化とは？』【2024年10月24日開催】

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