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【WEBセミナー】『ボイスボット利用実態調査 解説セミナー』開催のお知らせ

込みが必要です。競合製品をお取り扱いされている企業様、個人の方につきましては、受付をお断りさせていただくこともございます。ご了承くださいませ。 講演日時 2024/6/18(火) 15:00-15:30 講演概要 実際にボイスボットを利用したことのあるユーザー約1000名に対して行ったアンケート結果をご紹介します。Q.ボイスボットで問い合わせが解決したのか？Q.解決しなかったあとの行動は？Q.ボイスボットに何を求めてるか？など視聴者の方にはアンケート結果をまとめたレポートをプレゼントいたします！ 登壇者 株式会社トゥモロー・ネット AIプラットフォーム本部CXデザイナー佐藤 朋

『ネクスト・コンタクトセンター・サミット2024 夏』セミナー登壇のお知らせ

ている会社名、ロゴ、製品名、サービス名は株式会社トゥモロー・ネットまたは各社の商標もしくは登録商標です。

GPUスケーリングとは？AIの生産性向上に役立つNVIDIA MIGとの関係【トゥモロー・ネット テックブログ】

ナーとして各種GPU製品を取り扱っています。 目的や状況を確認した上で新規購入や製品入れ替えのご提案から、構築、サポートまでを実施いたします。是非、お気軽にお問い合わせください。 どのサーバー、スペックを選んだら良いか分からないという方にも、用途にあわせてご提案から、構築、サポートまでを実施しています。是非、お気軽にお問い合わせください。 お問い合わせはこちら お問い合わせはこちら 関連ページ NVIDIA GPUについてはこちら GPUをより効率的に使用するためのGPU処理高速化ソリューションはこちら クラウドコンピューティングとは？仕組みやメリット・デメリットを

【プレスリリース】トゥモロー・ネット、米ProphetStor社と販売パートナー契約を締結～GPUサーバーの利用効率を改善し、効率的なAI開発・活用を支援～

が販売開始します。本製品をAI開発用のITインフラ基盤に組み込むことで、GPUの利用効率を最大限にまで引き上げ、学習フェーズの時間を短縮し、開発スピードを加速させることができます。 トゥモロー・ネットは、主軸であるクラウドコンピューティング事業で、オンプレミス/パブリッククラウドの両方に対して、ITインフラ基盤を中心にハードウェア・ソフトウェアおよび関連ソリューションサービスを販売しています。近年、企業の業務にもAIを活用する動きが高まっていることから、NVIDIA社のGPUを搭載したAIインフラソリューションの導入支援にも注力し、顧客のAI環境に最適な構成を提案しています。その中で、世界的にAI開発・活用

Windowsアプリケーションのコンテナ化~画面転送方式からの新たな選択~【トゥモロー・ネット テックブログ】

更の影響により、各社製品の方向性により市場全体が大きく転換してきています。 このブログでは、VMware社やCitrix社がけん引してきた従来方式のアプリケーション仮想化ソリューションである画面転送方式と比較する方法で、Numecent社が提供する独自コンテナ方式について解説していきます。Numecent社が提供するコンテナ方式の技術は、Windowsアプリケーションに特化したコンテナ技術(配信・管理方式)となり、さまざまな利用方法が存在します。今回は敢えて、画面転送方式から別の選択肢を検討する企業のIT管理者の皆様へNumecent社のコンテナ技術の一つの利用方法をご紹介していきます。 特に以下のよ

週刊BCN＋に「CAT.AI(キャットエーアイ)」掲載【掲載情報】

ている会社名、ロゴ、製品名、サービス名は株式会社トゥモロー・ネットまたは各社の商標もしくは登録商標です。

NVIDIA社製品ご紹介動画公開のお知らせ

てご紹介します。 各製品ごとに分けたショート版3つと、それらをまとめたロング版と4種類ございますのでぜひご覧ください。 https://youtu.be/tNVAtEF3j1E NVIDIA GPUご紹介動画（short ver.） https://youtu.be/OY0F3ePLod0 NVIDIA AI Enterpriseご紹介動画（short ver.） https://youtu.be/-Brbiu1FR28 NVIDIA製品の導入実績豊富なトゥモロー・ネットのご紹介動画（short ver.） https://youtu.be/ZvOE3ClMoG4 NVIDIA G

「CAT.AI」サービスサイトリニューアルのお知らせ

ている会社名、ロゴ、製品名、サービス名は株式会社トゥモロー・ネットまたは各社の商標もしくは登録商標です。

GPU性能の見方とは？指標にすべき点や選定のポイントを解説【トゥモロー・ネット テックブログ】

口にGPUと言っても製品数は多く、どんなメーカー・モデルの製品にするべきか迷ってしまうケースもあります。選定を誤ると「オーバースペックでコストパフォーマンスが悪い」「アンダースペックで理想通りに使えない」などのミスマッチが生じるため、GPUを選ぶ際には注意が必要です。 本記事では、GPU性能の見方や指標にすべき点について解説します。選定時に注力するポイントを知りたいときにお役立てください。 GPUの代表的なメーカー まずは、GPUの代表的なメーカーについて紹介します。GPUの2大メーカーは「NVIDIA」と「AMD」であるため、ここではそれぞれの特徴について解説します。 NVIDIA

アプリケーションのコンテナ化でJava依存に関する課題を解決【トゥモロー・ネット テックブログ】

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