PRODUCT
製品紹介
サーバー(ハードウェア)
NVIDIA L4 GPU
飛躍的進化を遂げたユニバーサル アクセラレータ。
製品概要
NVIDIA Ada Lovelaceアーキテクチャを搭載したNVIDIA L4 TensorコアGPUは、ビデオ、AI、ビジュアルコンピューティング、グラフィックス、仮想化など、さまざまな用途に対応したエネルギー効率の高いユニバーサルアクセラレーションを提供します。
薄型フォームファクターで設計されたL4は、エッジ、データセンター、クラウドを含むすべてのサーバーにおいて、費用対効果が高く、エネルギー効率に優れたソリューションを実現し、高いスループットと低遅延を提供します。
製品の特長と利点
リアルタイムAIビデオパイプラインのパフォーマンスを体感
NVIDIA L4がビデオアプリケーションを革新します。L4搭載サーバーは、720p30の解像度で最大1040の同時AV1ビデオストリームをサポートし、数百万人の視聴者へのライブ配信、クリエイティブなストーリーの作成、そして没入感のあるAR/VR体験をモバイルユーザーに提供します¹。
第4世代Tensorコアと1.5倍のGPUメモリを搭載したNVIDIA L4 GPUとCV-CUDA™ライブラリの組み合わせは、ビデオコンテンツの理解を次のレベルに引き上げます。L4は、エンドツーエンドのパイプライン全体で、CPUベースのソリューションと比較して120倍のAIビデオパフォーマンスを提供。これにより企業は、リアルタイムの洞察を得て、パーソナライズされたコンテンツの提供、検索の精度向上、不適切なコンテンツの検出、スマートスペースソリューションの導入を実現します。
測定性能: 8 倍速の L4 vs 2 倍速の Intel 8362 CPU サーバー、CV-CUDA™ デコード、前処理、推論 (SegFormer)、後処理、エンコード、NVIDIA® TensorRT™ 8.6 と OpenCV 4.7, PyTorch 推論を用いた CPU のみのパイプラインによるエンドツーエンド動画パイプラインの比較。
L4で消費電力と設置スペースを削減
AIや動画の普及に伴い、効率的かつコスト効率の高いコンピューティングが求められています。NVIDIA L4 TensorコアGPUは、従来のCPUベースのインフラと比較して、最大120倍のAIビデオ性能と最大99%のエネルギー効率向上を実現します。これにより、企業はラックスペースを削減し、CO2排出量を大幅に削減してデータセンターをより多くのユーザーに拡張可能です。2メガワット(MW)のデータセンターでCPUからNVIDIA L4に切り替えることで節約できるエネルギーは、2,000世帯の1年間の電力消費に相当し、10年間で172,000本の木を植えるのと同等のカーボンオフセットが達成できます。
8 基の L4 vs 2S Intel 8362 CPU サーバー TCO 比較: CV-CUDA による前後処理、デコード、推論 (SegFormer)、エンコード、TRT 8.6 と OpenCV 4.7、PyTorch を使用した CPU のみのパイプラインによるエンドツーエンドのビデオ パイプライン推論の比較。
ジェネレーティブ AI の性能を加速
画像やテキストのジェネレーティブAIは、あらゆる業界で顧客の生活を便利にし、体験をより没入感のあるものに変革します。NVIDIA L4は、前世代のGPUと比較して最大2.5倍の性能向上を実現し、計算負荷の高いジェネレーティブAI推論を超高速化します。さらに、メモリ容量が50%増加したL4は、前世代のGPUでは不可能だった最大1024×768の大きな画像生成も可能にします。
予測性能: L4 と T4 の画像生成比較、512×512 stable diffusion v2.1、FP16、TensorRT 8.5.2
グラフィックス性能の最適化
第3世代RTコアとNVIDIA Deep Learning Super Sampling 3 (DLSS 3)を搭載したNVIDIA L4は、AIベースのアバター、NVIDIA Omniverse™での仮想世界構築、クラウドゲーミング、仮想ワークステーション向けに4倍以上の性能を提供します。これらの先進的な機能により、クリエイターはCPUでは実現不可能な、没入感のあるビジュアル体験のために、リアルタイムで映画のような高品質なグラフィックスやシーンを構築することができます。
リアルタイム レンダリング: NVIDIA Omniverse™の性能により、NVIDIA Deep Learning Super (DLSS) 3 による 1080p および 4K でのリアルタイム レンダリングを実現します
レイ トレーシング: レイ トレーシングと DLSS 3 をサポートする AAA タイトルのゲーミング パフォーマンスを向上します。
効率的かつ持続的にワークロードを加速
NVIDIA L4は、NVIDIAデータセンタープラットフォームの中核として、ビデオ、AI、NVIDIA RTX™仮想ワークステーション (vWS)、グラフィックス、シミュレーション、データサイエンス、データ分析を含む3,000以上のアプリケーションを加速します。このプラットフォームは、データセンターからエッジ、クラウドまであらゆる環境で大規模に活用され、性能とエネルギー効率を劇的に向上させます。
メインストリーム用途に最適化されたL4は、72Wの低消費電力で動作する薄型フォームファクターを提供し、NVIDIAパートナーエコシステムのさまざまなサーバーやクラウドインスタンスにおいて、効率的でコストパフォーマンスの高いソリューションを実現します。
企業向け AI ソフトウェアによる開発と導入の効率化
NVIDIA AI Enterpriseは、AIの開発と展開を効率化するために最適化されたソフトウェアスイートです。このスイートには、一般的なデータセンタープラットフォームやNVIDIA L4 GPUを搭載したNVIDIA-Certified Systems™で動作認定されたAIソリューションのワークフロー、フレームワーク、学習済みモデル、インフラの最適化が含まれています。
NVIDIA AI Enterpriseは、NVIDIA L4 GPUのライセンス追加により、トレーニング、推論、データサイエンスにおいて最高のパフォーマンスを提供します。これにより、ほぼすべての組織がAIを活用できるようになり、AI対応プラットフォームの構築が簡素化されます。NVIDIA AI Enterpriseは、性能、セキュリティ、拡張性を提供し、AIの開発と展開を加速させることで、迅速に洞察を得てビジネス価値の早期達成を可能にします。
製品の活用例
AI開発
ディープラーニング
データセンター
製品スペック
GPUアーキテクチャ | NVIDIA Ada Lovelace |
GPUメモリ | 24 GB GDDR6 |
ECC機能 | 対応 |
メモリバンド幅 | 300 GB/s |
メモリバス | 192 bit |
CUDAコア | 7,424 |
RTコア | 58(第3世代) |
Tensorコア | 232(第4世代) |
NVLink | 非対応 |
最大消費電力 | 72 W |
補助電源 | 不要 |
製品のよくある質問
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