オンプレ・クラウドを横断するAIデータ基盤の構築手法

AIの社内活用や業務適用を進める中で、「GPU環境やAIツールは準備したものの、必要なデータがオンプレミスやパブリッククラウド、各拠点に散らばっていて準備が進まない」という課題に直面していませんか？
企業内に存在する情報の8割以上は、文書・画像・ログ・図面といった「非構造化データ」です。この広大なデータをいかに安全かつスピーディーにAI環境へ届けるかが、AIプロジェクトの成果を左右するポイントとなります。

本資料では、分散した大容量データをコピーや移動に頼らずAI活用につなげる「Qumulo」による次世代データ基盤のアプローチを分かりやすく解説しています。
さらに、データ基盤とGPU/AI計算基盤を組み合わせたインフラ全体の最適構成についてもまとめています。