Deep Learning
※記載は一部になる為、要件に合わせたご提案をさせていただきます
話題のDeep Learning(読み: ディープラーニング / 深層学習)やAI(人工知能)用途には、GPUサーバーが最適です。
その理由の一つが、CPUは大量データの演算処理が不得意で、GPUカードは並列処理に特化しております。
また、GPUは画面を構成する膨大な数のピクセル（画素）に対して、適切なデータを生成する処理を得意としております。
参考例として、CPUとGPUカードを比較すると160倍の差があり、24時間の演算処理を15分で完了させることができます。そのため、大量データにはGPUカード + サーバーが必要不可欠です。
話題のDeep Learning(読み: ディープラーニング / 深層学習)やAI(人工知能)用途には、GPUサーバーが最適です。
その理由の一つが、CPUは大量データの演算処理が不得意で、GPUカードは並列処理に特化しております。
また、GPUは画面を構成する膨大な数のピクセル（画素）に対して、適切なデータを生成する処理を得意としております。
参考例として、CPUとGPUカードを比較すると160倍の差があり、24時間の演算処理を15分で完了させることができます。そのため、大量データにはGPUカード + サーバーが必要不可欠です。
